العائد الحقيقي على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو التغيّر في اقتصاديات الوحدة للعملية حين يُعاد تصميم مسار العمل بحيث يؤدي الذكاء الاصطناعي جزءًا منه: تكلفة النتيجة الواحدة، وزمن دورة العمل، والقدرة المستحدثة، والرافعة على العمل البشري، والتوظيف المتجنَّب، والقدرة الإيرادية، والجودة، والمخاطر، والرافعة التشغيلية، وكلها مقيسة مقابل قياس مرجعي أُخذ قبل إعادة التصميم، ومقارنة بالتكلفة الكاملة لبناء النظام وتشغيله. أسعار الرموز والساعات المُوفَّرة مدخلات لهذا الحساب، لا إجابته. وتفشل معظم حالات أعمال الذكاء الاصطناعي لأنها تقيس الأداة بدلًا من العملية.
انهار سعر الذكاء. يقدّر مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي 2025 الانخفاض في تكلفة الاستدلال لأداء بمستوى GPT-3.5 بأكثر من 280 مرة في ثمانية عشر شهرًا. لو كان العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يتعلق بتكلفة النموذج، لكانت كل مؤسسة تُبلغ عنه اليوم. لكن بدلًا من ذلك، تجد ماكينزي أن 39% من المؤسسات تُبلغ عن أي أثر على الأرباح التشغيلية على مستوى المؤسسة، ومعظمه أقل من 5%، وتجد PwC أن 56% من الرؤساء التنفيذيين لا يُبلغون عن أي فائدة مالية جوهرية على الإطلاق.
الفجوة بين ذكاء زهيد وعائد نادر مشكلة محاسبية قبل أن تكون مشكلة تقنية. تقيس المؤسسات الأشياء الخاطئة: تكلفة الرموز، وعدد المستخدمين، والساعات التي يوفّرها المساعد الذكي. لا شيء من هذه اقتصاديات تشغيلية. تبيّن هذه المقالة، السابعة في سلسلتنا، ممّا تتكون فعليًا اقتصاديات العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وكيفية قياسها، ولماذا يجب تصميم القياس قبل بناء النظام. وهي تأتي مباشرة بعد مقالة لماذا تفشل تجارب الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، حيث كانت حالة القيمة غير المُثبَتة الحلقة الثالثة التي تنكسر.
ما هو العائد الحقيقي على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟
العائد الحقيقي على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو التغيّر المقيس في اقتصاديات العملية التجارية بعد إعادة تصميم مسار عملها بحيث يؤدي الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمل، معبَّرًا عنه بوحدات العملية نفسها ومقارنًا بالتكلفة الكاملة لبناء النظام وتشغيله. مقياساه الأساسيان هما تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل؛ ومقاييسه الثانوية هي القدرة المستحدثة، والرافعة على العمل البشري، والتوظيف المتجنَّب، والقدرة الإيرادية، وتحسّن الجودة، وتقليل المخاطر، والرافعة التشغيلية. وهو خاصية للعملية، لا للنموذج.
يترتب على ذلك أمران. أولًا، لا يمكن حساب العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لأداة، بل فقط لمسار عمل تكون الأداة جزءًا منه، لأن مسار العمل وحده هو ما يملك تكلفة للنتيجة الواحدة وزمن دورة. ثانيًا، لا يمكن حسابه دون قياس مرجعي: المقاييس نفسها، مأخوذة على العملية نفسها، قبل أن يتغير أي شيء. ومعظم الصعوبة التي تُبلغ عنها المؤسسات في «قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي» هي صعوبة قياس تغيّر لم تُسجَّل نقطة بدايته قط.
لماذا المقاييس المعتادة للعائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي خاطئة؟
المقاييس المعتادة، أي تكلفة الاستدلال، والتراخيص، والمستخدمون النشطون، والساعات المُوفَّرة، والرضا، تصف الأداة والفرد بدلًا من العملية. لا تظهر الساعات المُوفَّرة في أي قائمة مالية ما لم تفعل العملية شيئًا بها، والوقت المحرَّر عبر كثير من الأفراد يُستهلَك عادةً دون أثر. وتكلفة الرموز الآن جزء صغير من تكلفة تشغيل العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويقيس التبنّي ما إذا كان الأفراد فتحوا الأداة، لا ما إذا كان العمل قد تغير. وحالة الأعمال المبنية على هذه الأرقام قد تكون صحيحة في كل سطر ولا تصف مع ذلك أي عائد مالي.
| المقياس المعتاد | ما يخبرك به فعليًا | ما يغفله |
|---|---|---|
| تكلفة الاستدلال / الرموز | سعر مدخل واحد للنظام | التكامل والسياق والمراجعة والحوكمة والتغيير، وهي التي تشكّل معظم التكلفة الإجمالية |
| التراخيص والمقاعد | كم تم شراؤه | ما إذا كان أي مسار عمل قد تغير |
| المستخدمون النشطون، التبنّي | عدد من فتحوا الأداة | ما إذا كانت نتائج العملية تكلّف أقل أو تصل أسرع |
| الساعات المُوفَّرة | وقت مُبلَّغ عنه ذاتيًا لكل شخص | ما إذا كان الوقت قد تحوّل إلى تكلفة أو قدرة أو مخرجات؛ وعادةً يُستهلَك دون أثر |
| الرضا، مؤشر صافي الترويج | ما إذا كان الأفراد يحبون الأداة | كل ما هو مالي |
| الدقة على مجموعة اختبار | ما إذا كان النموذج قادرًا على أداء المهمة | ما إذا كان مسار العمل حوله قد أُعيد تصميمه لاستخدام النتيجة |
عزا مشروع NANDA في معهد MIT جزءًا كبيرًا من «غياب الأثر القابل للقياس على الأرباح والخسائر» في التجارب التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات إلى غياب قياس مرجعي قبل النشر. وهو الاستنتاج نفسه من الجهة الأخرى: التجارب التي قيست بالعمود الأيسر لم يكن لديها شيء في العمود الأيمن لتقارَن به.
لماذا مسار العمل هو وحدة اقتصاديات الذكاء الاصطناعي؟
لأن مسار العمل هو أصغر وحدة في المؤسسة تملك نتيجة قابلة للعدّ، وتكلفة كاملة لإنتاجها، وزمن دورة، ومالكًا. للنموذج سعر؛ ولحالة الاستخدام قدرة؛ وللوظيفة ميزانية. مسار العمل وحده يملك اقتصاديات وحدة، واقتصاديات الوحدة وحدها يمكن قياسها مرجعيًا وتوقعها وقياسها في الإنتاج. لذلك يُحسَب العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لكل مسار عمل معاد تصميمه على حدة ثم يُجمَّع، ولا يُقدَّر أبدًا من الأعلى إلى الأسفل لـ«الذكاء الاصطناعي» عمومًا.
هذا هو الاستنتاج نفسه الذي وصلت إليه المقالات السابقة في هذه السلسلة بشأن التحول واختيار حالات الاستخدام، وليس ذلك مصادفة. مسار العمل هو وحدة التحول لأنه وحدة الاقتصاديات. المؤسسة التي تخطط بمسارات العمل تستطيع أن تقول، لكل مسار، ما كانت تكلفة النتيجة قبلًا، وما هي الآن، وما قيمة الفارق عند الحجم الكامل. أما المؤسسة التي تخطط بحالات الاستخدام فتستطيع أن تقول كم لديها منها.
المقاييس التسعة لاقتصاديات الذكاء الاصطناعي
تسعة مقاييس تصف اقتصاديات العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي. مقياسان أساسيان ينطبقان دائمًا: تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل. وسبعة ثانوية تنطبق بحسب ما يقتضيه مسار العمل: القدرة المستحدثة، والرافعة على العمل البشري، والتوظيف المتجنَّب، والقدرة الإيرادية، وتحسّن الجودة، وتقليل المخاطر، والرافعة التشغيلية. يُقاس كل منها على العملية، مقابل قياس مرجعي، بوحدات يستخدمها العمل بالفعل.
| المقياس | التعريف | كيف يظهر في الأرباح والخسائر |
|---|---|---|
| تكلفة النتيجة الواحدة | التكلفة الكاملة لإنتاج وحدة واحدة مما وُجد مسار العمل لإنتاجه: جدول كميات معتمد، أو عرض مقدَّم، أو تنبيه معالَج | تكلفة التشغيل المباشرة لكل وحدة مخرجات |
| زمن دورة العمل | الوقت المنقضي من الاستلام إلى النتيجة، شاملًا الانتظار | رأس المال العامل، والوقت حتى الإيراد، والغرامات المتجنَّبة، والاحتفاظ بالعملاء |
| القدرة المستحدثة | النتائج الإضافية التي تستطيع العملية إنتاجها في الفترة بالأفراد أنفسهم | إيرادات يستطيع العمل الآن تحصيلها؛ وتراكم أُزيل |
| الرافعة على العمل البشري | النتائج لكل ساعة مختص، قبل وبعد | إنتاجية الخبرة النادرة؛ وأدوار متميزة تُنفَق في الحكم |
| التوظيف المتجنَّب | التعيينات التي كان النمو سيتطلبها لولا ذلك | تكلفة مستقبلية لم تُتكبَّد؛ تختلف عن تقليص الموظفين |
| القدرة الإيرادية | عطاءات تُتابَع، ومشاريع تُبدأ، وعملاء يُخدَمون بعد أن كانوا يُرَدّون | نمو في الإيرادات لا يحدّه إلا الطلب، لا التوظيف |
| تحسّن الجودة | معدلات الأخطاء وإعادة العمل والاستثناءات؛ وقابلية تتبّع المخرجات إلى المصادر | تكلفة إعادة العمل، والنزاعات، والشطب، والملاحظات التنظيمية |
| تقليل المخاطر | قرارات مسجّلة مع أسبابها؛ وسياسة تُطبَّق باتساق؛ وزمن الكشف | خسائر متجنَّبة، وتكلفة التدقيق، والتأمين، وتكلفة الحوادث |
| الرافعة التشغيلية | معدل نمو التكلفة نسبةً إلى الحجم بعد إعادة التصميم | توسّع الهوامش مع نمو الأعمال |
لا يحرّك كل مسار عمل كل المقاييس، ولا ينبغي لحالة الأعمال أن تتظاهر بغير ذلك. مسار عمل مستندي في المكاتب الخلفية سيحرّك تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل والرافعة على العمل البشري بقوة، ولن يحرّك القدرة الإيرادية إلا بالكاد؛ وقد يحرّك مسار عمل العروض القدرة الإيرادية أكثر من غيرها. واختيار المقاييس التي سيحرّكها مسار العمل المحدد، وذكر ما لن يحرّكه، جزء مما يجعل الحالة موثوقة.
ما التكلفة الفعلية للعملية القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
للتكلفة الكاملة للعملية القائمة على الذكاء الاصطناعي ستة أجزاء: الاستدلال والمنصة، وهو الآن الأصغر عادةً؛ والتكامل مع الأنظمة المرجعية؛ وبناء السياق المؤسسي الذي يحتاجه النظام والحفاظ عليه؛ والمراجعة البشرية ومعالجة الاستثناءات عند بوابات القرار؛ والحوكمة والتقييم والمراقبة في الإنتاج؛ والتغيير التنظيمي المتمثل في نقل الأفراد من أداء الخطوات إلى امتلاك الصلاحية. وحالات الأعمال التي تحسب الجزء الأول فقط تقلّل التكلفة بمضاعف كبير ثم تفشل في مرحلة الجاهزية أو الإنتاج.
يجعل انخفاض سعر النماذج هذا الأمر أكثر أهمية، لا أقل. حين كان الاستدلال مكلفًا كان يسيطر على الحساب، وكانت التكاليف الأخرى أخطاء تقريب. أما الآن فالوضع معكوس: وصف BCG للبرامج الناجحة التي تُنفق 70% من الجهد على الأفراد والعمليات، مقابل 10% على الخوارزميات، هو بيان لأين تقع التكلفة فعليًا. كما يفسّر جانب التكلفة الصادق سبب أن مسار العمل الثاني أقل تكلفة من الأول. فالسياق وأنماط التكامل والضوابط وقدرة الإنتاج تُبنى مرة واحدة ويُعاد استخدامها؛ يحملها مسار العمل الأول ويرثها العاشر.
القياس المرجعي، والتوقع، والنتيجة
تُقاس اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في ثلاث لحظات. القياس المرجعي: حجم مسار العمل الحالي، وتكلفة النتيجة الواحدة، وزمن دورة العمل، والمقاييس الثانوية التي سيؤثر فيها، مسجّلة قبل أي إعادة تصميم. التوقع: المقاييس نفسها لمسار العمل المعاد تصميمه، مقدَّرة من التقسيم الجديد للعمل وجانب التكلفة الكاملة، وهي تشكّل حالة الأعمال. النتيجة: المقاييس نفسها مأخوذة في الإنتاج ومقارنة بالاثنين. الحالة بدون قياس مرجعي لا يمكن إثباتها؛ والحالة بدون نتيجة في الإنتاج لا يمكن الوثوق بها.
قِس العملية كما تعمل اليوم، بوحداتها الخاصة. خمسة أو ستة أرقام يعترف المالك بصحتها.
حدّد أي الخطوات تؤديها الأنظمة وأين يقرر الأفراد. هذا ما يُبنى عليه التوقع.
قدّر المقاييس التسعة لمسار العمل الجديد والتكلفة ذات الأجزاء الستة. حدّد معايير الإيقاف. قرّر البناء أو التوقف.
في الإنتاج، خذ المقاييس نفسها وقارِن. موّل مسار العمل التالي بناءً على النتيجة.
التوقع هو حالة الأعمال، وهو لا يكون أفضل من إعادة التصميم التي يستند إليها. لهذا يضع التسلسل في مقالة إعادة تصميم مسارات العمل بالذكاء الاصطناعي حالة القيمة بعد إعادة التصميم وقبل البناء: فتوقّع اقتصاديات مسار عمل لم يُعَد تصميمه ينتج حالات «الساعات المُوفَّرة» الموصوفة أعلاه. تُنتج World AI X القياس المرجعي وإعادة التصميم والتوقع على شكل الحالة المالية الجاهزة للمدير المالي ضمن رحلة الاستكشاف.
اقتصاديات مسار عمل واحد معاد تصميمه
يُظهر مسار عمل حصر الكميات لدى أحد المطورين العقاريين المقاييس في الاستخدام الفعلي. الأرقام أدناه هي التي تسجّلها الحالة؛ وحيث لم يُقدَّر مقياس كميًا، يذكر الجدول ذلك بدلًا من اختراع رقم.
| المقياس | القياس المرجعي | بعد إعادة التصميم |
|---|---|---|
| زمن دورة العمل | ثلاثة أسابيع أو أكثر لكل جدول كميات | ساعات لكل جدول كميات |
| الرافعة على العمل البشري | مهندسو كميات يقرؤون المخططات والمواصفات يدويًا، ويعيدون بناء جدول الكميات في جداول البيانات | مهندسو كميات يراجعون جدول كميات مُعدًّا ويعتمدونه؛ وينتقل الوقت من النسخ إلى الحكم |
| الجودة / قابلية التتبّع | مطابقة يدوية؛ ومستندات في مجلدات منفصلة | كل بند قابل للتتبّع إلى مخططه ومواصفته؛ ومرجع موحّد محكوم |
| المخاطر | كانت الإجابات تعتمد على من يتذكر مكان الأشياء | بوابة اعتماد قبل المشتريات؛ ويصبح جدول الكميات المعتمد السجل المرجعي للمالية |
| القدرة المستحدثة | محدودة بساعات مهندسي الكميات لكل مشروع تطويري | أسابيع من وقت مهندسي الكميات محرَّرة لكل مشروع؛ لم تُقدَّر كميًا في الحالة |
| تكلفة النتيجة الواحدة | أسابيع من وقت المختصين لكل جدول كميات | ساعات من المراجعة زائد تكلفة النظام؛ لم تُنشَر في الحالة |
النمط نموذجي. يتحرك زمن دورة العمل والرافعة على العمل البشري أولًا وبأوضح صورة؛ وتتحسن الجودة والمخاطر كنتيجة جانبية لقابلية التتبّع وبوابات الاعتماد؛ وتتبع تكلفة النتيجة الواحدة والقدرة من إعادة توزيع وقت المختصين. ويُظهر مسار عمل العروض الشكل نفسه مع تقدّم القدرة الإيرادية: يستطيع الفريق نفسه متابعة عطاءات أكثر حين تنتقل الصياغة من أسابيع إلى ساعات.
النموذج هو الجزء الأقل تكلفة في العملية، والجزء الأقل إفادةً في حالة الأعمال.
لماذا تتراكم اقتصاديات الذكاء الاصطناعي؟
لأن أكبر تكاليف مسار العمل الأول القائم على الذكاء الاصطناعي هي أسس مشتركة، لا عمل خاص بمسار العمل: طبقة السياق المؤسسي، وأنماط التكامل، وضوابط الحوكمة، وقدرة الإنتاج. يعيد مسار العمل الثاني استخدامها، فيكون جانب تكلفته أصغر بينما جانب قيمته مماثل. البرامج التي تبني كل تجربة تجريبية بمعزل تدفع تكلفة الأسس كل مرة ولا تصل أبدًا إلى النقطة التي تتجاوز فيها العوائد تلك التكلفة؛ أما البرامج التي تعامل الأسس كأصول مؤسسية فترى عائد كل مسار عمل يتحسن عن سابقه.
هذا هو الحجة الاقتصادية لنظام تشغيل بدلًا من محفظة أدوات، وهو السبب في أن مقياس التحول على مستوى المؤسسة هو نسبة العمليات الأساسية التي تعمل على أساس الذكاء الاصطناعي، لا عدد التجارب التجريبية. وصفت المقالة الأولى في هذه السلسلة ذلك بأنه الفارق بين مئة مقعد مساعد ذكي لا تتشارك شيئًا وعشرة مسارات عمل معاد تصميمها تتشارك السياق والضوابط وما تعلمته المؤسسة. في World AI OS الأسس المشتركة هي Brain, Control و Factory؛ وتصح الاقتصاديات لأي منصة توفرها.
ما الذي ينبغي أن تتضمنه حالة أعمال قابلة للتمويل؟
تتضمن حالة أعمال الذكاء الاصطناعي القابلة للتمويل: القياس المرجعي لمسار العمل الحالي بوحداته الخاصة؛ ومسار العمل المعاد تصميمه وتقسيم العمل الذي يستند إليه؛ والتغيّر المتوقع في تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل والمقاييس الثانوية التي سيحرّكها؛ والتكلفة الكاملة ذات الأجزاء الستة لبنائه وتشغيله؛ وتقييمًا للجاهزية والحوكمة؛ ومعايير إيقاف تحدد أي نتيجة في الإنتاج ستنهيه؛ وخطة قياس تأخذ الأرقام نفسها بعد الإطلاق. وتُكتب بوحدات العملية، لا بالرموز أو الساعات.
- القياس المرجعي أولًا. لا قياس مرجعي، لا حالة. إذا لم تُقَس العملية قط، فقياسها هو المخرج الأول.
- إعادة التصميم قبل التوقع. توقّع اقتصاديات مسار العمل الجديد، لا اقتصاديات أداة بجانب المسار القديم.
- التكلفة الكاملة، بصدق. الاستدلال، والتكامل، والسياق، والمراجعة، والحوكمة، والتغيير. التكلفة المقلَّلة هي ما يقتل الحالات في مرحلة الجاهزية.
- اذكر ما لن يحرّكه مسار العمل. تأتي المصداقية من الدقة في تحديد أي المقاييس التسعة تنطبق.
- معايير الإيقاف. الحالة التي لا يمكن أن تفشل ليست حالة. حدّد أي نتيجة في الإنتاج ستوقفها.
- القياس في الإنتاج. النتيجة، لا التوقع، هي ما يموّل مسار العمل التالي.
الحالات المبنية بهذه الطريقة تملك خاصية تفتقر إليها معظم حالات أعمال الذكاء الاصطناعي: يستطيع المدير المالي قراءتها بالمصطلحات نفسها كأي استثمار تشغيلي آخر، ويستطيع المدقق التحقق منها لاحقًا. هذا ما يجعلها قابلة للتمويل، وهو سبب أن المنهجية المرحلية في إطار عمل التحول بالذكاء الاصطناعي لا تسمح لمسار عمل بالمضي إلى البناء دونها.
ماذا يعني هذا للقيادات التنفيذية
- توقف عن قبول الساعات المُوفَّرة. اسأل عن تكلفة النتيجة والوقت الذي تستغرقه، قبل وبعد. إذا لم يعرف أحد «قبل»، فهذه هي المهمة الأولى.
- ضع التكلفة الكاملة في الميزانية. النموذج هو أصغر بند. التكامل والسياق والمراجعة والحوكمة والتغيير هي حيث تذهب الأموال، وحيث تكون مفقودة عادةً.
- موّل مسارات العمل، لا الأدوات. للأداة سعر. ولمسار العمل عائد.
- عامل الأسس كرأس مال. السياق والضوابط وقدرة الإنتاج أصول تخفّض تكلفة كل مسار عمل لاحق. حاسِب عليها بهذه الصفة.
- اشترط القياس في الإنتاج. التوقع يجعل مسار العمل يُبنى. والنتيجة تجعل المسار التالي يُموَّل.
خطوات عملية تالية
خذ عملية واحدة تتسرب منها القيمة بشكل ظاهر. قِس تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل فيها اليوم. أعد تصميمها. توقّع المقاييس التسعة والتكاليف الست. قرّر. وإذا بنيت، فقِس الأرقام نفسها في الإنتاج وضعها أمام من يموّلون المسار التالي.
الأسئلة الشائعة
كيف تحسب العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟
قِس العملية قبل إعادة التصميم وبعدها بوحداتها الخاصة. خذ التكلفة الكاملة للنتيجة الواحدة (الأفراد، والأنظمة، والاستدلال، والتكامل، والمراجعة) وزمن دورة العمل من الاستلام إلى النتيجة عند القياس المرجعي؛ أعد تصميم مسار العمل؛ قِس الرقمين نفسيهما في الإنتاج. العائد هو التغيّر في تكلفة النتيجة الواحدة مضروبًا في الحجم، زائد قيمة القدرة المستحدثة، وزمن دورة العمل المُزال، والجودة المحسَّنة، والمخاطر المخفَّضة، مقارنةً بالتكلفة الكاملة لبناء النظام وتشغيله.
لماذا الساعات المُوفَّرة مقياس ضعيف للعائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟
لأن الساعات المُوفَّرة لا تظهر في أي قائمة مالية ما لم يُفعَل شيء بها. الوقت المحرَّر عبر كثير من الأفراد نادرًا ما يتحول من تلقاء نفسه إلى تكلفة أقل أو مخرجات أعلى؛ بل يُستهلَك دون أثر. تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل والقدرة المستحدثة مقاييس للعملية، لا للجهد الفردي، وهي لا تتحرك إلا حين يتغير مسار العمل فعلًا.
ما هي تكلفة النتيجة الواحدة في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي؟
تكلفة النتيجة الواحدة هي التكلفة الكاملة لإنتاج وحدة واحدة مما وُجد مسار العمل لإنتاجه: جدول كميات معتمد، أو عرض مقدَّم، أو حالة معالَجة. وتشمل وقت الأفراد، والأنظمة، والاستدلال، والتكامل، والمراجعة. وهي المقياس الأساسي لاقتصاديات الوحدة في العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي لأنها تلتقط مسار العمل بأكمله بدلًا من خطوة واحدة منه.
هل يعني انخفاض تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي أن العائد على الاستثمار مضمون؟
لا. انخفضت تكلفة الاستدلال بعدة رتب من الحجم وهي الآن حصة صغيرة من تكلفة معظم العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي. التكاليف الأكبر هي التكامل والسياق والمراجعة والحوكمة والتغيير. والنموذج الزهيد المنشور بجانب مسار عمل لم يتغير ينتج مخرجات زهيدة لا يستخدمها أحد. يأتي العائد من إعادة تصميم العملية، لا من سعر النموذج.
كم يستغرق الذكاء الاصطناعي ليسترد تكلفته؟
لمسار عمل واحد معاد تصميمه مع قياس مرجعي مقيس، يُقيَّم استرداد التكلفة عادةً على مدى السنة الأولى من الإنتاج، ويعتمد على الحجم، وحجم تسرب القيمة، وتكلفة التكامل. ومسارات العمل المختارة لتسرب ظاهر بحجم معتبر تسترد تكلفتها أسرع. أما البرامج بدون قياس مرجعي فلا تستطيع حساب الاسترداد أصلًا، ولهذا يُبلغ كثير منها عن عدم وجوده.
ما الذي ينبغي أن تتضمنه حالة أعمال الذكاء الاصطناعي؟
قياسًا مرجعيًا لتكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل والحجم في مسار العمل الحالي؛ ومسار العمل المعاد تصميمه والتغيّر المتوقع في تلك الأرقام؛ والتكلفة الكاملة لبناء النظام وتشغيله شاملةً الاستدلال والتكامل والسياق والمراجعة والحوكمة؛ وآثار القدرة والجودة والمخاطر؛ وتقييمًا للجاهزية؛ ومعايير إيقاف؛ وخطة لقياس النتيجة الفعلية في الإنتاج مقابل التوقع.