تبدأ معظم الشركات ببناء الذكاء الاصطناعي قبل أن تعرف ما الذي يستحق التحويل.
تقفز الفرق من مشكلة أعمال إلى وكيل أو نموذج أو مورّد دون إعادة تصميم العملية أولًا أو إثبات القيمة والجدوى الاقتصادية والجاهزية والمخاطر. وقد تكون النتيجة ذكاءً اصطناعيًا ناجحًا تقنيًا لكنه لا يغيّر كثيرًا في أداء الأعمال.
يسدّ Studio هذه الفجوة.
يبدأ Studio بالعملية، لا بالتقنية.
باستخدام السياق والأدلة المتاحة عبر Brain، يدرس كيفية سير العمل اليوم، ويحدد مواضع فقدان القيمة، ويعيد تصميم العملية حول التوليفة الصحيحة من الذكاء الاصطناعي والبرمجيات والأتمتة والأنظمة والحكم البشري.
ثم يطوّر نموذج الأعمال، ويحدد استراتيجية الحل، ويقيّم جاهزية التنفيذ، وينمذج الحالة المالية ومتطلبات الحوكمة، ويجمع كل ذلك في حالة أعمال قائمة على الذكاء الاصطناعي وجاهزة لاتخاذ القرار.
النتيجة مسار متصل من العملية الحالية إلى التحول المعتمد — دون فصل استراتيجية الأعمال والتقنية والمالية والحوكمة في مسارات عمل منفصلة.
تحمل البنية الأساسية عن قصد المبادرة نفسها عبر تشخيص سير العمل ونمذجة الأعمال واستراتيجية الحل والجاهزية والحالة المالية والحوكمة بدلًا من إعادة بدء التحليل في كل مرحلة.
التشخيص وإعادة التصميم
افهم العمل. ثم أعد تصميمه حول الذكاء الاصطناعي.
يبدأ Studio بتحديد كيفية عمل العملية فعليًا اليوم قبل أن يقرر ما الذي ينبغي للذكاء الاصطناعي فعله.
تشخيص سير العمل
ارسم خريطة سير العمل من البداية إلى النهاية — الأفراد والأنشطة والقرارات والأنظمة والبيانات والتسليمات والقيود والاستثناءات والأداء الأساسي.
حدد مواضع فقدان الوقت أو التكلفة أو القدرة أو الجودة أو حِمل القرار أو قيمة العميل.
إعادة التصميم حول الذكاء الاصطناعي
أعد تصميم العملية على افتراض أن الذكاء الاصطناعي مشارك أصيل في العمل.
حدد ما يمكن للذكاء الاصطناعي أداؤه، وما يمكن أتمتته، وما ينبغي للبرمجيات تنسيقه، وأين يبقى الحكم البشري أساسيًا، وكيف ينبغي أن تتدفق العملية الجديدة من المحفّز إلى النتيجة.
الهدف ليس أتمتة العملية القديمة، بل تصميم العملية الأفضل.
النمذجة والهندسة
حوّل العملية المعاد تصميمها إلى نموذج قابل للتنفيذ.
بعد تحديد العملية المستقبلية، يحدد Studio كيف ينبغي أن تعمل كأعمال وكنظام.
نمذجة الأعمال
حدد نموذج التشغيل المُمكَّن بالذكاء الاصطناعي: النتيجة المستهدفة والمستخدمون ودور الذكاء الاصطناعي والسلطة البشرية والبيانات والأنظمة والملكية والاعتماديات ومحرّكات القيمة وحدود التسليم.
يبني ذلك جسر نموذج الأعمال بين سير العمل المعاد تصميمه والحل التقني. وهذا الدور صريح أصلاً في بنية لوحة نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي.
استراتيجية الحل
حدد كيف ينبغي تقديم العملية.
حدد القدرات المطلوبة ومنهج الحل واتجاه البنية واعتماديات الأنظمة واحتياجات التكامل واعتبارات النشر والتوليفة المناسبة من النماذج والوكلاء والبرمجيات والتقنيات القائمة.
الحل يتبع العملية — لا العكس.
تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي
قيّم ما إذا كان الحل المقترح قابلًا للتنفيذ فعليًا في ظل الظروف المؤسسية الحالية.
قيّم جاهزية البيانات والأنظمة والبنية التحتية والأفراد والملكية التشغيلية والحوكمة والقدرات المؤسسية المطلوبة.
أظهر الثغرات التي يجب معالجتها قبل التنفيذ أو أثناءه.
البرهنة والاعتماد
حوّل التحول إلى قرار استثماري.
قبل دخول العملية المعاد تصميمها إلى Factory، يحدد Studio ما إذا كانت قيّمة وقابلة للتطبيق وقابلة للحوكمة وجاهزة للتنفيذ.
الحالة المالية
ترجم التحسين التشغيلي إلى منطق مالي.
نمذج تكاليف التنفيذ والتشغيل والفوائد المتوقعة ومكاسب القدرة والوفورات أو أثر الإيرادات ومتطلبات الاستثمار وفترة الاسترداد والعائد على الاستثمار والحساسيات ذات الصلة.
افصل الافتراضات عن الأدلة ليرى المسؤولون التنفيذيون ما تم إثباته وما يبقى غير مؤكد.
نمذجة الحوكمة والمخاطر
حدد المخاطر التي تُدخلها العملية المقترحة القائمة على الذكاء الاصطناعي وحدد كيف ينبغي ضبطها.
نمذج سلطة القرار والإشراف البشري وحساسية البيانات ومتطلبات السياسات والمساءلة وقابلية التدقيق والمراقبة والتصعيد وحدود التشغيل.
يصمّم Studio الضوابط؛ ويحمل Control لاحقًا تلك الحدود ويطبّقها عبر البناء والإنتاج.
تطوير حالة أعمال قائمة على الذكاء الاصطناعي
اجمع حالة التحول بأكملها. تربط حالة الأعمال بين:
في مبادرة واحدة جاهزة لاتخاذ القرار. يمكن للمسؤولين التنفيذيين حينها اتخاذ قرار مستند إلى الأدلة:
قبل تخصيص رأس مال تنفيذ كبير.