العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي هي عمليات تؤدي فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي خطوات محددة من العمل، كالقراءة والاستخلاص والصياغة والتحقق والتوجيه والتنسيق، داخل مسار عمل أُعيد تصميمه لهذا الغرض، بينما يحتفظ الأفراد بصلاحية صريحة على القرارات والاستثناءات. يتوقف وصول العمل على دفعات، وتتلاشى عمليات التسليم بين الفرق، وتصبح المستندات مدخلات لا مخرجات نهائية، وتُقاس العملية بتكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل. والوصول إلى ذلك هو إعادة تصميم للعملية، لا نشر لأداة.
انخفضت تكلفة تشغيل نموذج بمستوى أداء GPT-3.5 أكثر من 280 مرة في ثمانية عشر شهرًا، وفق مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي 2025. لقد أصبح الذكاء، كمدخل للعمليات، شبه مجاني. ومع ذلك، تجد ماكينزي أن 23% فقط من المؤسسات توسّع استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في أي موضع، وتتوقع غارتنر إلغاء أكثر من 40% من المشاريع الوكيلية بحلول 2027.
لم يعد القيد هو سعر النموذج أو قدرته. القيد هو أن معظم المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد على أداء العمل نفسه بسرعة أكبر، بينما التغيير الأكبر المتاح هو أن يؤدي الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمل بنفسه. هذا التغيير هو ما تعنيه «العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي»، وهو تشغيلي قبل أن يكون تقنيًا. هذه المقالة، الثانية في سلسلتنا بعد ما هي المؤسسة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟، تتناول ما يتغير فعليًا داخل العملية حين يحدث ذلك.
ما هي العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي هي عمليات تجارية تؤدي فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي خطوات محددة من العمل، مثل قراءة المستندات، واستخلاص البيانات، وصياغة المخرجات، والتحقق من مطابقة القواعد، وتوجيه الحالات، والتنسيق بين الأنظمة، داخل مسار عمل مصمَّم لهذا التقسيم للعمل، مع احتفاظ الأفراد بصلاحية صريحة على القرارات والموافقات والاستثناءات. تُحكَم العملية بحقوق القرار وقابلية التتبّع بدلًا من سياسة الاستخدام، وتُقاس بتكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل بدلًا من معدل التبنّي.
الكلمة المهمة هنا هي تؤدي. في معظم المؤسسات اليوم، الذكاء الاصطناعي يساعد: يفتح شخص أداة، ويطرح سؤالًا، ويتلقى مسودة، ثم يواصل مسار العمل كما كان تمامًا. أما في العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي، فإن مسار العمل نفسه يسلّم خطوة إلى نظام، فيُنجزها النظام، وينتقل المخرج إلى الخطوة التالية أو إلى شخص لاتخاذ قرار. لم تعد مهمة الشخص أداء الخطوة؛ بل امتلاك النتيجة.
ما هو نموذج التشغيل بالذكاء الاصطناعي؟
نموذج التشغيل بالذكاء الاصطناعي هو مجموعة القرارات التصميمية التي تجعل العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي ممكنة على مستوى المؤسسة: في أي مسارات عمل يؤدي الذكاء الاصطناعي خطوات، وكيف يُحفَظ السياق المؤسسي ويُشارَك، وأين تقع الصلاحية البشرية وكيف تُمارَس، وكيف تُبنى أنظمة الإنتاج وتُراقَب وتُحسَّن، وكيف يُحكَم كل ذلك. وهو المقابل على مستوى المؤسسة للعملية الواحدة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وموضوع المقالة الأولى في هذه السلسلة. أما هذه المقالة فتبقى على مستوى العملية.
الأتمتة والمساعدون الأذكياء والعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي ليست شيئًا واحدًا
تنفّذ الأتمتة قواعد محددة مسبقًا على مدخلات منظّمة وتتعطل حين تتغير المدخلات. ويساعد المساعد الذكي شخصًا لا يزال يؤدي العمل ويملك كل خطوة. أما العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي فتوكل خطوات كاملة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على معالجة مدخلات غير منظّمة والحكم ضمن حدود، داخل مسار عمل معاد تصميمه، مع اتخاذ الأفراد للقرارات عند نقاط محددة. الثالثة وحدها تغيّر بنية العملية واقتصادياتها.
| البُعد | الأتمتة | المساعد الذكي | العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|---|
| ما يفعله الذكاء الاصطناعي | ينفّذ قواعد ثابتة على بيانات منظّمة | يقترح أو يصوغ أو يلخّص عند الطلب | يؤدي خطوات محددة من البداية إلى النهاية |
| من يؤدي العمل | البرنامج النصي، في الحالات الضيقة التي يغطيها | الشخص، بسرعة أكبر | الذكاء الاصطناعي للخطوة؛ والإنسان للقرار |
| التعامل مع التباين | لا؛ تعود الاستثناءات إلى الأفراد | نعم، لكن شخصًا يعالج كل حالة | نعم، ضمن حدود محددة؛ وتُصعَّد الاستثناءات |
| مسار العمل | دون تغيير | دون تغيير | معاد تصميمه حول التقسيم الجديد للعمل |
| الصلاحية | ضمنية في القاعدة | ضمنية: لدى من يستخدم الأداة | صريحة: حقوق قرار، وبوابات تحقق، وأسباب مسجّلة |
| المتطلبات | مدخلات منظّمة ونظيفة | مستخدم راغب | سياق مؤسسي، وتكامل، وتقييم، وضبط |
| النتيجة | ضغطات مفاتيح أقل | إنتاجية فردية | تكلفة وزمن دورة وقدرة مختلفة للعملية |
الثلاثة ليست مراحل على طريق واحد. لدى معظم المؤسسات أتمتة ومساعدون أذكياء، وهي ليست أقرب إلى العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي مما كانت، لأن أيًا منهما لا يتطلب تغيير مسار العمل. وملاحظة غارتنر بأن كثيرًا من المشاريع الموسومة بـ«الوكيلية» لا تتطلب وكلاء أصلًا، وأن آلاف الموردين يعيدون تسمية المساعدين وأتمتة العمليات الروبوتية على أنها وكلاء، هي الالتباس نفسه منظورًا من جهة العرض.
سبعة أشياء تتغير حين يؤدي الذكاء الاصطناعي العمل
حين يؤدي الذكاء الاصطناعي الخطوات بدلًا من مساعدة الأفراد، تتغير العملية بسبع طرق يمكن ملاحظتها: يُعالَج العمل باستمرار بدلًا من دفعات؛ وتتلاشى عمليات التسليم لأن نظامًا واحدًا يستوعب الحالة بأكملها؛ وتصبح المستندات مدخلات لا مخرجات نهائية؛ وتتركز القرارات عند بوابات محددة؛ وتصبح الاستثناءات مهمة الإنسان؛ وتصبح العملية قابلة للرصد من البداية إلى النهاية؛ وتصبح تكلفة النتيجة الواحدة رقمًا قابلًا للقياس.
لا يحدث أي من هذه حين يُضاف مساعد ذكي إلى مسار عمل لم يتغير. وتحدث السبعة معًا حين يُعاد تصميم مسار العمل بحيث يؤدي نظام خطواته. هذا هو الاختبار العملي لما إذا كانت العملية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
أي المهام تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي أولًا، وأيها تبقى للأفراد؟
الخطوات التي تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي أولًا هي التي تستهلك أكبر قدر من وقت التشغيل وأقل قدر من الحكم: القراءة والاستخلاص من المستندات والتدفقات، وصياغة مخرجات منظّمة من مواد معتمدة، وتصنيف الحالات وتوجيهها، والمطابقة مع القواعد والمصادر، ومراقبة الأحوال. أما الخطوات التي تبقى للأفراد فهي المساءلة عن القرارات ذات العواقب، والحكم في ظل الغموض، والعلاقات، وكل ما هو غير مسبوق ولم يُصمَّم النظام له.
| ينتقل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي | يبقى للأفراد |
|---|---|
| القراءة والاستخلاص: المخططات، والعقود، والإيداعات التنظيمية، وتدفقات المستشعرات | تقرير ما تعنيه المعلومات المستخلصة لهذه الحالة |
| الصياغة من مصادر معتمدة: جداول الكميات، والعروض، والتقارير، والردود | اعتماد ما يخرج من المؤسسة |
| التصنيف وترتيب الأولويات والتوجيه | معالجة الحالات التي يشير النظام إلى أنها غير مؤكدة |
| المطابقة مع السياسة والمواصفات والقرارات السابقة | تغيير السياسة حين تكشف المطابقة خطأها |
| المراقبة والكشف والتنبيه | التصرف بناءً على التنبيه، وتحمّل المساءلة عن التصرف |
| تنسيق التحديثات بين الأنظمة المرجعية | امتلاك العلاقة مع العميل أو الجهة التنظيمية أو الشريك |
في أعمال World AI X يثبت هذا النمط عبر عمليات مختلفة جدًا. في مسار عمل حصر الكميات، يقرأ الذكاء الاصطناعي المخططات ويُعدّ جدول الكميات؛ ويعتمد مهندسو الكميات كل سطر. وفي عملية محمية طبيعية، تراقب نماذج الكشف بث الطائرات المسيّرة والكاميرات على مدار الساعة ويتصرف الحراس بناءً على تنبيهات مرتّبة حسب الأولوية. وفي مسار عمل العروض، يحلّل الذكاء الاصطناعي المتطلبات ويصوغ الردود من مواد معتمدة؛ ويراجع الخبراء ويعتمدون قبل تقديم أي شيء. تختلف الأنظمة؛ وتقسيم العمل واحد.
كيف تتغير الأدوار في العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
تتحول الأدوار من أداء الخطوات إلى امتلاك الصلاحية على النتائج. فالمختص نفسه، سواء كان مهندس كميات أو محللًا أو حارسًا أو مكتتبًا، ينتقل من إنتاج العمل إلى اعتماد عمل أنتجه نظام وتصحيحه ومعالجة استثناءاته، بمعدل إنتاجية يبلغ أضعافًا. نادرًا ما يتغير عدد الموظفين في العمليات الأولى؛ ما يتغير هو ما تُنفَق فيه الساعات وعدد النتائج التي تنتجها كل ساعة.
تترتب على ذلك ثلاث نتائج. أولًا، تصبح الخبرة أكثر قيمة لا أقل: فالشخص عند البوابة يحتاج إلى معرفة كافية ليلتقط ما أخطأ فيه النظام، وتكتشف المؤسسات أن المراجعة الجيدة مهارة. ثانيًا، دور «مدير الوكلاء» الذي يصفه مؤشر اتجاهات العمل من مايكروسوفت، وهو شخص يوجّه الأنظمة ويشرف عليها بدلًا من أداء المهام، ليس مسمى وظيفيًا جديدًا بل تغيّر في ما تفعله الأدوار القائمة. ثالثًا، يتحول مقياس المشغّل الجيد من حجم ما عالجه إلى جودة حكمه في الحالات التي كانت مهمة.
وتتفق أدلة القوى العاملة مع ذلك. في استبيان ماكينزي 2025، توقّع 43% من المشاركين عدم تغيّر حجم القوى العاملة خلال العام المقبل، ووجدت BCG أن 68% من الشركات تتوقع الحفاظ على عدد موظفيها مع توسّع الذكاء الاصطناعي. فالعمليات التي تصل إلى الإنتاج تستخدم، حتى الآن، الأفراد أنفسهم لأداء عمل مختلف.
كيف تُضبَط العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
تُضبَط العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي بتصميم الصلاحية البشرية داخل مسار العمل بدلًا من مراقبة استخدام الأدوات. تحدد حقوق القرار ما يجوز للنظام فعله وحده، وما يتطلب موافقة، وما يجب عليه تصعيده؛ وتوجّه عتبات الثقة الحالات غير المؤكدة إلى الأفراد؛ وتقع نقاط الاعتماد قبل الإجراءات ذات العواقب؛ وكل مخرَج للنظام قابل للتتبّع إلى مصادره؛ وكل قرار مسجّل مع سببه؛ وتعيد مسارات الرجوع الخطوة إلى إنسان حين لا يستطيع النظام المتابعة.
هنا تتوقف الحوكمة عن كونها وثيقة وتصبح خاصية تشغيلية. في مسار العمل الذي يديره الأفراد، يُمارَس الضبط بعد وقوع الأمر من خلال المراجعة والتدقيق. أما في مسار العمل القائم على الذكاء الاصطناعي فيُمارَس في التصميم: لا يستطيع النظام اتخاذ إجراء لا يسمح به التصميم، ولا يستطيع اتخاذ إجراء مسموح دون أن يترك سجلًا. و حالة القيادة والتحكم هي أشد نسخة من ذلك: يرتّب Command AI التهديدات حسب الأولوية ويصوغ الخيارات وفق السياسة وقواعد الاشتباك، ويوافق المشغّل أو يعدّل أو يعيد التكليف، ويحمل كل إجراء رمز سبب وتوقيعًا. والمبدأ نفسه، مقيسًا على حجم المخاطر، ينطبق على أمر شراء أو عرض.
وجد استبيان ماكينزي 2025 أن 51% من المؤسسات تعرضت لعاقبة سلبية واحدة على الأقل من الذكاء الاصطناعي، وأن المؤسسات الرائدة تميزت بقواعد الإشراف البشري، والرقابة المركزية، والمساءلة التنفيذية. في World AI OS هذه الطبقة هي Control؛ وأيًا كانت المنصة، فالعملية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدونها التزام لا أصل.
كيف تُقاس العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
تُقاس العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي بنتيجة العملية، لا باستخدام الأداة: تكلفة النتيجة الواحدة (لكل جدول كميات، لكل عرض، لكل حالة معالَجة)، وزمن دورة العمل من الاستلام إلى القرار، والقدرة المستحدثة (النتائج لكل شخص في الفترة)، ومعدلات الجودة والاستثناءات، وزمن الاستجابة في القرار، ونسبة الحالات التي تمر دون تدخل بشري. أما معدلات التبنّي والساعات المُوفَّرة ودرجات الرضا فتصف المساعدين الأذكياء؛ ولا تصف العمليات.
يبدأ انضباط القياس قبل إعادة التصميم، بقياس مرجعي للعملية الحالية. وقد عزا مشروع NANDA في معهد MIT جزءًا كبيرًا من «غياب الأثر القابل للقياس» في التجارب التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات إلى غياب هذا القياس المرجعي تحديدًا: لم يقِس أحد مسار العمل قبل تغييره، فلم يمكن إثبات أي شيء لاحقًا. العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تملك مقارنة قبل/بعد لتكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل قابلة للتمويل بأدلتها الذاتية. أما التجربة التجريبية بدونها فمجرد رأي.
يُقاس المساعد الذكي بعدد من يستخدمونه. وتُقاس العملية بما تكلّفه لإنتاج نتيجة واحدة، وبالوقت الذي يستغرقه ذلك.
لماذا لا تصل معظم العمليات إلى ذلك أبدًا
النمط في الأدلة هو نفسه الموصوف في المقالة الأولى من هذه السلسلة، منظورًا من المستوى التشغيلي.
| المصدر | الاستنتاج | القراءة التشغيلية |
|---|---|---|
| غارتنر، يونيو 2025 | سيُلغى أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلي بحلول نهاية 2027، بسبب التكاليف المتصاعدة، والقيمة التجارية غير الواضحة، وضوابط المخاطر غير الكافية؛ وكثير من حالات الاستخدام الموسومة بالوكيلية لا تتطلب وكلاء. | تنطلق المشاريع من التقنية، لا من عملية ذات مشكلة مقيسة. |
| مشروع NANDA في MIT، 2025 | نحو 95% من التجارب التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات لم تُظهر أثرًا قابلًا للقياس على الأرباح والخسائر؛ ولم تستطع الأدوات الاحتفاظ بالسياق أو التكيّف مع مسار العمل أو التعلّم من الملاحظات. | وُضعت الأنظمة بجانب العمل، ولم تُصمَّم داخله. |
| ماكينزي، 2025 | إعادة تصميم مسارات العمل هي العامل الأكثر ارتباطًا بالأثر على الأرباح التشغيلية؛ 23% يوسّعون استخدام الوكلاء، و62% يجرّبون. | الفجوة بين التجريب والتوسّع هي إعادة التصميم. |
| مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي، 2025 | انخفضت تكلفة الاستدلال لأداء بمستوى GPT-3.5 أكثر من 280 مرة في 18 شهرًا. | لم تعد تكلفة النموذج هي القيد؛ بل التصميم التشغيلي. |
الأرقام كما نشرها كل مصدر؛ تقرير MIT NANDA أولي ورقم غارتنر توقّع.
تتعثر العمليات لثلاثة أسباب لا علاقة لها بالنموذج: لم يُعَد تصميم مسار العمل قط، فلم يجد النظام موضعًا يندرج فيه؛ ولم يكن السياق المؤسسي الذي يحتاجه النظام موجودًا بصيغة يمكنه استخدامها؛ ولم يصمّم أحد الصلاحيات، فلم تستطع المؤسسة أن تسمح للنظام بالتصرف بأمان. كل منها قرار تشغيلي، وكل منها قابل للإصلاح.
كيف تجعل العملية قائمة على الذكاء الاصطناعي؟
عملية واحدة في كل مرة، وبالتسلسل. شخّص مسار العمل الحالي: تكلفته، وزمن دورته، وعمليات التسليم فيه، وإعادة العمل، وأين تنتظر القرارات. أعد تصميمه حول تقسيم العمل أعلاه، محددًا أي الخطوات يؤديها الذكاء الاصطناعي، وأين يحتفظ الأفراد بالصلاحية، وأي سياق يحتاجه النظام. أثبت الاقتصاديات والجاهزية قبل الالتزام برأس المال. ثم ابنِه في الإنتاج مع المراقبة والتقييم والضبط، وحسّنه بناءً على النتائج المقيسة.
ضع قياسًا مرجعيًا للعملية. أين يذهب الوقت، وأين تتسرب القيمة، وأي القرارات مهمة فعلًا.
أوكل الخطوات إلى الأنظمة والقرارات إلى الأفراد. حدّد البوابات والعتبات والتصعيد والسياق المطلوب.
حالة أعمال حول تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل؛ وتقييم للجاهزية والحوكمة؛ وقرار بالبناء أو التوقف.
التكامل والنشر والمراقبة والتقييم في الإنتاج. القياس مقابل المرجع والتحسين.
شيئان يجعلان العملية الثانية أقل تكلفة من الأولى. طبقة السياق المبنية لمسار عمل واحد، أي سياسات المؤسسة وأدوارها وحقوق القرار فيها وتاريخها، تخدم المسار التالي. وقدرة الإنتاج، أي أنماط التكامل والتقييم والمراقبة والضبط، يُعاد استخدامها بدلًا من إعادة بنائها. تنفّذ World AI X الخطوات الثلاث الأولى على شكل رحلة الاستكشاف؛ ويقع عمل إعادة التصميم في Studio، والإنتاج في Factory، والمنهجية المرحلية وراء هذا التسلسل موصوفة في إطار عمل التحول بالذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني هذا للقيادات التنفيذية
- اسأل عما يفعله الذكاء الاصطناعي، لا عما يساعد فيه. إذا كانت الإجابة «يساعد موظفينا على الصياغة بسرعة أكبر»، فلديك مساعد ذكي. وإذا كانت «ينتج المسودة ويعتمدها موظفونا»، فلديك بداية عملية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
- قِس قبل أن تبني. تكلفة النتيجة الواحدة وزمن دورة العمل للعملية الحالية هما الدليل الوحيد الذي سيُظهر ما إذا كانت إعادة التصميم قد نجحت.
- صمّم الصلاحيات أولًا. قرّر ما يجوز للنظام فعله وحده، وما يحتاج إلى موافقة، وما يجب تصعيده قبل أن يختار أحد نموذجًا. هذا هو القرار الذي يجعل الإنتاج آمنًا.
- اعتبر السياق الأصل الممكِّن. لا يستطيع النظام أداء إلا الخطوات التي يملك المعرفة المؤسسية اللازمة لأدائها. وبناء طبقة المعرفة تلك مرة واحدة يخدم كل عملية لاحقة.
- خطّط للأدوار حول البوابات، لا المهام. الأفراد في العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي مراجعون ومعتمِدون ومعالِجون للاستثناءات. وظّف ودرّب لذلك.
خطوات عملية تالية
اختر عملية واحدة كثيفة المستندات والتنسيق، تكون نقاط القرار فيها واضحة والقيمة تتسرب منها بشكل ظاهر. ضع لها قياسًا مرجعيًا. أعد تصميمها بتقسيم العمل في القسم 04 والضوابط في القسم 06. أثبت الجدوى. ابنِها، وشغّلها، وقِسها، وانقل ما تعلمته المؤسسة إلى العملية التالية.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
تنفّذ الأتمتة قواعد محددة مسبقًا على مدخلات منظّمة وتتعطل حين تتغير المدخلات. أما العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي فتستخدم أنظمة ذكاء اصطناعي تقرأ مواد غير منظّمة، وتحكم ضمن حدود، وتنسّق بين الأنظمة، داخل مسار عمل أُعيد تصميمه حولها، مع احتفاظ الأفراد بالصلاحية عند نقاط قرار محددة. تسرّع الأتمتة الخطوات القائمة؛ وتغيّر العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي الخطوات نفسها ومن يؤديها.
هل تتطلب العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي وكلاء ذكاء اصطناعي؟
ليس دائمًا. تستخدم كثير من العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي النماذج للقراءة والاستخلاص والصياغة والتصنيف دون وكلاء مستقلين متعددي الخطوات. ويصبح الوكلاء ضروريين حين تتطلب خطوة التنسيق بين عدة أدوات أو أنظمة من البداية إلى النهاية. السمة المميزة هي أن الذكاء الاصطناعي يؤدي جزءًا من العمل داخل مسار عمل معاد تصميمه، لا الشكل المحدد الذي يتخذه.
ماذا يحدث حين يخطئ الذكاء الاصطناعي؟
مسار العمل مصمَّم لذلك. المخرجات قابلة للتتبّع إلى مصادرها، وتوجّه عتبات الثقة الحالات غير المؤكدة إلى الأفراد، وتقع نقاط الاعتماد قبل الإجراءات ذات العواقب، ويُسجَّل كل قرار مع سببه، وتعيد مسارات الرجوع الخطوة إلى إنسان حين لا يستطيع النظام المتابعة. تُلتقَط الأخطاء بالتصميم بدلًا من اكتشافها بعد وقوعها.
هل نحتاج إلى استبدال الأنظمة المرجعية لدينا؟
عادةً لا. تعمل العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي عادةً كطبقة تشغيلية تقرأ من الأنظمة المرجعية القائمة وتكتب إليها. يُعاد تصميم مسار العمل حول تلك الأنظمة؛ أما الأنظمة نفسها فتُدمَج ولا تُستبدَل.
كم يستغرق تحويل عملية واحدة إلى عملية قائمة على الذكاء الاصطناعي؟
يمكن عادةً تشخيص مسار عمل واحد وإعادة تصميمه وإثبات جدواه في غضون أسابيع، ثم بناؤه ونقله إلى الإنتاج خلال الأشهر التالية، بحسب عمق التكامل ومتطلبات الحوكمة. والعمليات اللاحقة أسرع لأن السياق والضوابط وقدرة الإنتاج يُعاد استخدامها.
أي عملية ينبغي أن تصبح قائمة على الذكاء الاصطناعي أولًا؟
عملية تتسرب فيها القيمة بشكل ظاهر عبر التأخير، أو إعادة العمل، أو إعادة الإدخال اليدوي للبيانات، أو طوابير الموافقات؛ ويكون العمل فيها كثيف المستندات والتنسيق؛ ونقاط القرار فيها واضحة؛ ويمكن قياس نتيجتها قبل التغيير وبعده. ينبغي اختيار العملية الأولى للأدلة التي تولّدها بقدر ما تُختار للقيمة التي تعيدها.