La prochaine étape du déploiement sur le terrain.
Le travail déployé sur le terrain a toujours dépendu de personnes traduisant manuellement l'activité d'un client en logiciel. World AI OS change cela : Brain porte le contexte du workflow, Studio et Factory transforment une opportunité diagnostiquée en système gouverné, et Control garde la preuve et l'approbation derrière chaque décision.
Cela signifie que les ingénieurs passent moins de temps à redécouvrir ce qu'un client sait déjà de son activité, et plus de temps à construire le système qui la change.
Vous vous épanouirez ici si…
L'IA est votre état d'esprit, pas juste un outil
Vous pensez que les workflows IA-natifs vont transformer le fonctionnement de fonctions entières, et vous voulez construire ce changement — pas intégrer l'IA à l'ancienne façon de travailler.
Vous avancez vite et vous livrez
Les idées deviennent des prototypes, les prototypes deviennent des systèmes en production. Vous préférez tester quelque chose avec le client cette semaine plutôt que débattre des exigences pendant un mois.
Vous êtes infatigablement curieux
Vous remettez en question les hypothèses et allez chercher la réponse plutôt que de deviner. « Je ne sais pas encore, mais je vais le découvrir » est une phrase normale ici.
Vous vous épanouissez avec un retour direct
Le retour ici est rapide et précis, destiné à améliorer le travail — pas à faire plaisir à qui que ce soit.
Vous vous souciez plus du problème du client que de votre solution
La technologie évolue assez vite pour que toute approche donnée ait une durée de vie courte. Restez attaché au résultat dont le client a besoin, pas à la façon dont vous l'avez construit au départ.
Des équipes petites et intégrées. Pas un pool de généralistes.
Les ingénieurs travaillent en petites équipes sur un engagement spécifique — généralement un Discovery Sprint passé en construction, ou une opération déjà en production sur World AI OS. Vous passerez des périodes intégré à l'équipe même du client, plutôt qu'à alterner entre des tickets sans rapport.
L'équipe est distribuée et privilégie le travail à distance, avec des moments en personne organisés autour des engagements clients et de rassemblements d'équipe trimestriels plutôt qu'un bureau fixe. Ce qui est constant, c'est la plateforme : Brain, Studio, Factory et Control — les quatre couches de World AI OS sur lesquelles chaque équipe construit et auxquelles elle contribue en retour.
Nous faisons de la place pour des candidats exceptionnels en début de carrière, mais la plupart des postes sont pourvus par des profils expérimentés.
Nous ne pouvons pas donner de retour individuel sur les candidatures, mais chaque candidature au vivier de talents est examinée.
Nous évaluons cela au cas par cas. Si le parrainage vous concerne, mentionnez-le tôt afin que nous puissions nous organiser.
Le télétravail est la norme par défaut. La plupart des postes incluent des périodes sur site avec un client ou avec l'équipe, selon l'engagement.
Participez à construire ce qui vient ensuite.
Nous ne publions pas d'offres fixes en ce moment — chaque poste ci-dessous alimente le même vivier de talents, examiné au fur et à mesure que des engagements s'ouvrent.
Ingénieur logiciel
Construisez Brain, Studio, Factory et Control eux-mêmes — l'intelligence des workflows, la modélisation et l'infrastructure de gouvernance sur lesquelles repose chaque engagement.
Ingénieur IA
Concevez, évaluez et exploitez les modèles et agents qui fonctionnent dans le workflow en production d'un client — responsable de leur performance en production, pas dans une démo.
Ingénieur déployé sur le terrain
Intégrez-vous directement dans l'engagement d'un client — traduisez son workflow réel en un système construit sur World AI OS, et restez responsable jusqu'à sa mise en production.