Die nächste Stufe des Forward Deployment.
Forward-Deployed-Arbeit hat schon immer davon gelebt, dass Menschen die Operation eines Kunden manuell in Software übersetzen. World AI OS ändert das: Brain hält den Workflow-Kontext, Studio und Factory machen aus einer diagnostizierten Chance ein gesteuertes System, und Control sichert Nachweis und Freigabe hinter jeder Entscheidung.
Das heißt: Engineers verbringen weniger Zeit damit, herzuleiten, was der Kunde über sein eigenes Geschäft ohnehin weiß, und mehr Zeit damit, das System zu bauen, das es verändert.
Bei uns entfalten Sie sich, wenn …
KI ist Ihre Denkweise, nicht nur ein Werkzeug
Sie sind überzeugt, dass AI-native Workflows verändern werden, wie ganze Funktionen arbeiten, und wollen diesen Wandel selbst bauen – statt KI in die alte Arbeitsweise zu integrieren.
Sie handeln schnell und liefern
Aus Ideen werden Prototypen, aus Prototypen Produktionssysteme. Sie testen lieber diese Woche etwas mit dem Kunden, als noch einen Monat über Anforderungen zu diskutieren.
Sie sind unermüdlich neugierig
Sie hinterfragen Annahmen und suchen die Antwort, statt zu raten. „Ich weiß es noch nicht, finde es aber heraus“ ist bei uns ein ganz normaler Satz.
Sie schätzen direktes Feedback
Feedback ist bei uns schnell und konkret, darauf ausgerichtet, die Arbeit besser zu machen – nicht darauf, dass sich jemand gut fühlt.
Das Problem des Kunden ist Ihnen wichtiger als Ihre Lösung
Die Technologie bewegt sich so schnell, dass jeder Ansatz nur eine kurze Halbwertszeit hat. Bleiben Sie beim Ergebnis, das der Kunde braucht – nicht bei der Art, wie Sie es zuerst gebaut haben.
Kleine, eingebettete Teams. Keine Generalistenbank.
Engineers arbeiten in kleinen Pods an einem konkreten Projekt – meist an einem Discovery Sprint, der in den Aufbau übergegangen ist, oder an einer Operation, die bereits auf World AI OS läuft. Sie verbringen längere Phasen eingebettet im Team des Kunden, statt zwischen unzusammenhängenden Tickets zu wechseln.
Das Team arbeitet Remote-first und verteilt; Präsenzzeiten richten sich nach Kundenprojekten und vierteljährlichen Team-Treffen statt nach einem festen Büro. Konstant ist die Plattform: Brain, Studio, Factory und Control – die vier Schichten von World AI OS, auf denen jeder Pod aufbaut und zu denen er beiträgt.
Wir schaffen Raum für außergewöhnliche Berufseinsteiger, doch die meisten Stellen werden mit erfahrenen Kräften besetzt.
Individuelles Feedback zu Bewerbungen können wir leider nicht geben, aber jede Einreichung im Talentpool wird gesichtet.
Wir prüfen das im Einzelfall. Falls Sponsoring für Sie relevant ist, sprechen Sie es früh an, damit wir entsprechend planen können.
Standardmäßig Remote-first. Die meisten Rollen beinhalten je nach Projekt Phasen vor Ort beim Kunden oder im Team.
Bauen Sie mit an dem, was als Nächstes kommt.
Wir schreiben derzeit keine festen Stellen aus – jede der folgenden Rollen speist denselben Talentpool, der gesichtet wird, sobald Projekte starten.
Software Engineer
Bauen Sie Brain, Studio, Factory und Control selbst – die Infrastruktur für Workflow-Intelligenz, Modellierung und Governance, auf der jedes Projekt läuft.
AI Engineer
Entwerfen, evaluieren und betreiben Sie die Modelle und Agenten, die im Live-Workflow eines Kunden laufen – verantwortlich für ihre Leistung in Produktion, nicht in einer Demo.
Forward-Deployed Engineer
Arbeiten Sie direkt im Projekt eines Kunden – übersetzen Sie seinen tatsächlichen Workflow in ein System auf World AI OS und bleiben Sie verantwortlich, bis es läuft.